Dr. Alessandro Wollek
Maßgeschneiderte KI-Lösungen, die Sie voranbringen
- Möchten Sie Ihre Prozesse durch Künstliche Intelligenz effizienter gestalten?
- Suchen Sie Unterstützung, um Ihre Prototypen marktreif zu entwickeln?
- Benötigt Ihr Team Fortbildungen in KI und Machine Learning?
- Suchen Sie einen erfahrenen KI- und Data Science-Experten?
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Dann sind Sie hier richtig! Als promovierter Senior Data Scientist unterstütze ich Sie umfassend bei Ihren Datenprojekten – von Erstberatungen und Machbarkeitsstudien bis hin zur Projektumsetzung.
Dienstleistungen
Von der Datenerfassung bis zur Entscheidungsfindung – ich biete umfassende Lösungen für die Verarbeitung unstrukturierter Daten wie Text, Bilder und Sensordaten.
Beratung und Projektmanagement
Unterstützung bei allen Phasen Ihres Datenprojekts, einschließlich Automatisierung, Datapipeline-Implementierung und Modellauswahl.
Prototyping und Machbarkeitsstudien
Prüfung der technischen Realisierbarkeit Ihrer KI-basierten Projekte mit umfassender Dokumentation und Entwicklungsbegleitung.
KI- und Machine Learning-Entwicklung
Ich entwickle maßgeschneiderte Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen, die speziell auf Ihre Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind.
Schulungen und Workshops
Individuelle Trainingsprogramme in Machine Learning und Deep Learning, die Ihr Team auf den neuesten Stand der Technik bringen.
Über Dr. Alessandro Wollek
Mit über 7 Jahren Anwendungs- und Lösungserfahrung und einer fundierten akademischen Laufbahn biete ich tiefe Einblicke und praktische Lösungen in der KI-Technologie. Eine Auswahl vergangener Projekte können Sie dem Abschnitt Projekte und Portfolio entnehmen.
Erfahrung und Expertise
- Tiefgreifende Kenntnisse in Deep Learning, angewandt durch, z.B., PyTorch, PyTorch Lightning, TensorFlow und Keras
- Erfahrung in Data Science, der Analyse von Daten mit, unter anderem, Scikit-Learn, Pandas und Matplotlib
- Ganzheitliche Erfahrung in Data Projekten, darunter Prototyping (Jupyter Notebooks), Experimenttracking (guild.ai), CI/CD (Docker, Linux) und der Einbindung in die bestehende Infrastruktur (z.B. REST API mit FastAPI)
- Vielseitige Programmierkenntnisse in mehreren Sprachen, darunter Python, C++, JavaScript und R
- Erfolgreiche Historie realisierter Projekte in der Wirtschaft und im akademischen Umfeld
Mein Werdegang
- 2020 - 2023: Promotion in Informatik (summa cum laude), TU München
- 2018 - 2020: Master in Data Engineering & Analytics, TU München
- 2014 - 2018: Bachelor in Informatik, JMU Würzburg
- 2014 - 2018: Bachelor in Mathematik, JMU Würzburg
Einen vollständigen Lebenslauf können Sie meinem LinkedIn-Profil entnehmen.
Projekte und Portfolio
Salesforecasting Modelle - Seit März 2024
Beratung und Unterstützung bei der Entwicklung von präzisen Salesforecasting-Modellen für ein führendes Unternehmen im Bereich Luft- und Antriebstechnik.
KI für Wearable Sensordaten - Seit Oktober 2023
Entwicklung einer Künstlichen Intelligenz zur Analyse von Sensordaten aus Wearables, speziell für Gesundheitsüberwachung. Das Projekt umfasst die Erstellung von Modellen zur Vorhersage von Gesundheitszuständen basierend auf Echtzeit-Datenströmen.
Promotion: KI in der Thoraxradiographie - 2020 bis 2023
Dissertation über die Anwendung von Deep Learning in der medizinischen Bildanalyse, speziell Thoraxradiographie. Entwickelt wurden Modelle zur Unterstützung klinischer Entscheidungen, die deutlich die Genauigkeit der Diagnosen verbessern, sicherer und interpretierbarer sind. Mehr zur Dissertation, Liste der Publikationen
Workshop zur KI-Entwicklung und Nutzung von ChatGPT - September 2023
Durchführung eines Workshops zur Entwicklung von KI-Modellen und effektiven Einsatz von ChatGPT. Teilnehmer erlernten praktische Anwendungen und Integration von KI in Geschäftsprozesse, verbesserte Modellentwicklung von Grund auf mit Python, Numpy, PyTorch, und PyTorch Lightning.
Workshop zur KI-Bildklassifikation - September 2022
Leitung eines Workshops zur Entwicklung von Deep Learning Modellen für Bildklassifikation. Teilnehmer entwickelten Modelle zur Erkennung von Objekten in Bildern mit PyTorch und PyTorch Lightning, mit besonderem Fokus auf praktischer Anwendung und Optimierung.
Data Scientist bei snapADDY GmbH - 2018 bis 2020
Verantwortlich für die Entwicklung von Machine Learning und Deep Learning Modellen im Bereich Natural Language Processing & Computer Vision und dem Aufbau einer Datapipeline. Entwickelte Projekte umfassten unter anderem die automatische Erkennung und Extraktion von Kontaktdaten aus E-Mail-Signaturen und anderen Textdaten, sowie die OCR-Erkennung von Visitenkarten. Mehr über die E-Mail-Signaturerkennung
Kontaktieren Sie mich
E-Mail: contact@wollek.ai
Telefon: +49 (0) 176 43964125